計算機中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實就是以人類的神經(jīng)活動為模板而建立起來的一種模型。其實，這種類型的研究早在上個世紀的四零年代便已開始初步的探索了，近幾年來，立足于已經(jīng)不斷進步的科技，智能控制也需要在新的高度上進行更深層次的探究。

　　中央空調(diào)網(wǎng)絡(luò)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在的特征和性質(zhì)

　　1、非線性

　　從理論角度出發(fā)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在任何精度狀態(tài)下向任何一種非線性映射靠近，這也為非線性問題的解決過程起了一定的推進作用。

　　2、分布式存貯信息

　　不管是定量的，還是定性的信息，都均衡的分配至每一個神經(jīng)元中，神經(jīng)元之間的連接有著非常廣泛的特性，所以當某些單元出現(xiàn)問題，不也會對整體的綜合性能造成不良影響。

　　3、并行處理方式

　　對于數(shù)據(jù)龐大且難度較高的控制算法，具備一定的計算潛力。

　　4、學習和自適應

　　通過系統(tǒng)以前貯存的舊數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行一定的練習，經(jīng)過一定量的訓練之后，網(wǎng)絡(luò)便具備了泛化的能力，也就是說，當操作員在網(wǎng)絡(luò)上編輯其以前并未見過的數(shù)據(jù)，它也可以識別。

　　5、數(shù)據(jù)整合

　　網(wǎng)絡(luò)能夠同時融合定量或定性數(shù)據(jù)，使其能夠利用連接主義的結(jié)構(gòu)，將傳統(tǒng)控制方法與符號數(shù)據(jù)的人工智能相結(jié)合。

　　6、多變量系統(tǒng)

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多輸入、多輸出模型，可以方便地應用于多變量控制系統(tǒng)。

　　中央空調(diào)網(wǎng)絡(luò)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制中的作用

　　在基于精確模型的各種控制結(jié)構(gòu)中，充當對象的模型；在反饋控制系統(tǒng)中，直接充當控制器的作用；在傳統(tǒng)控制系統(tǒng)中，起優(yōu)化計算的作用；在與其他智能控制方法和優(yōu)化參數(shù)的融合中，為其提供非參數(shù)化對象模型、優(yōu)化參數(shù)、推理模型及故障診斷等。由于人工智能中的新技術(shù)不斷出現(xiàn)及其在智能控制中的應用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必將在和其他新技術(shù)的融合中，在智能控制中發(fā)揮更大作用。

　　站在理論的角度上來看，對于處理非線性這類問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最合適不過的。由于非線性系統(tǒng)的比其它系統(tǒng)要復雜太多倍，所以一直沒有最佳的理論來支撐該系統(tǒng)，而讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介入控制領(lǐng)域，則是一個合理的發(fā)展趨勢。

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